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　　包括自动驾驶公司Waymo以及生命科学部门Verily等在内的非核心业务部门（Other Bets）实现销售收入3.70亿美元，较上年同期（4亿美元）下降8%，净亏损高达36亿美元，主要是因为Waymo在本季度确认了21亿美元的员工股权补偿费用。而就在四季度财报发布的前几天，Waymo宣布完成160亿美元新一轮融资，投后估值达1,260亿美元，Waymo也成为全球首家估值突破千亿美元的Robotaxi超级独角兽。

　　事实上，从上一代Gemini 2.5开始，谷歌在“前沿模型”上的实力就已经逐步追上甚至超越竞争对手。而随着Gemini 3 Pro的推出，谷歌更是有了与OpenAI正面PK的实力。对此，就连硅谷大佬、软件公司赛富时（Salesforce）首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）曾公开表示，Gemini 3在推理、速度和多模态能力方面实现了“疯狂”的飞跃，其本人在Gemini 3上仅花了两小时后便不想再回到ChatGPT。

　　据悉，谷歌加速器TPU（Tensor Processing Unit，张量处理单元）是谷歌自主研发的人工智能专用芯片，主要用于加速机器学习和AI计算任务。2015年，谷歌第一代TPU在极度保密状态下问世，此后主要为搜索、Gemini模型等内部服务所设计，已形成强大的内部需求闭环。2023年10月，谷歌第七代TPU（TPU v7，代号Ironwood）正式问世，其性能较第六代TPU提升了10倍，单芯片算力达到1 exaFLOP（FP8精度）。有数据显示，TPU v7在推理能效上较英伟达A100提升1.9倍，更适配Agent型AI的实时计算需求。

　　在AI军备竞赛日益白热化的背景下，谷歌凭借高强度的研发投入以及创新的AI技术堆栈模式（AI infrastructure、Models、AI Platform、AI Agents）构筑了独特的算力护城河，在TPU芯片、人工智能超级计算机架构、软件以及大模型等各个层面均保持着极强的竞争力，进而拥有了“拳打OpenAI，脚踢英伟达”的实力。显然，软硬结合的谷歌已经有了与英伟达一决高下的资本，其未来发展值得进一步期待。返回搜狐，查看更多