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　　“推进‘AI+制造’，关键在于把人工智能的创新优势转化为新型工业化的现实生产力，形成可验证、可对标、可持续的示范成果。”过去一年，市人大代表、北京理工大学计算机学院副院长李冬妮，走访调研了大量人工智能企业和制造企业。她在调研中发现，目前，北京在AI显示制造领域的应用多以单点、零散探索为主，未能覆盖研发、制造、设备等生产全链条。同时，基础研究与产业实际需求的衔接不够紧密，围绕复杂工艺建模、质量预测、能效优化等核心需求的关键技术攻关缺乏系统化支撑，相关技术的工程化验证与成果转化环节仍需打通。

　　以市场上常见的智能手环、紧急呼叫器、智能药盒等产品为例。在陶庆华看来，目前这些产品功能单一、彼此孤立，老年人需要操作多个设备，体验割裂。他建议，可引导业界开发集安全监护、生活辅助、健康管理、情感陪伴、服务连接等功能于一体的智能终端养老设备，“我们可聚焦具体场景，比如高龄独居老人的无感跌倒探测与自动联动急救、认知障碍老人居家风险预警与定向安抚，以‘揭榜挂帅’形式向社会公开征集解决方案，推动方案从实验室走向家庭。”

　　面对这一紧迫课题，张建华建议加快新兴领域立法，制定一部符合北京技术产业发展需求、能够引领全球人工智能治理规范的人工智能地方性法规，以良法善治促进人工智能发展。此外，推动制定未成年人人工智能应用保护条例，明确禁止向青少年生成或推送涉及暴力、偏见、不良诱导等内容。“至于企业，要压实主体责任，规范人工智能训练语料库管理，履行内容过滤、生成内容可追溯标识、建立快速投诉响应渠道、定期发布安全评估报告等义务。”张建华说。

　　“缺乏全行业的产业人才认证标准，会阻碍行业内人才的良性流动，既增加了企业用人成本，也不利于行业长期可持续发展。”王雨云认为，“十五五”时期，人工智能技术创新的步伐将进一步加快，普及应用广度和深度将持续拓展。为此，她建议，应积极开发人工智能新职业序列，大规模开展职业技能培训，健全终身职业技能培训制度，其中可优先推动生成式人工智能工程师、三维建模工程师、原画设计师等岗位进入《国家职业分类大典》或北京市地方职业目录，并同步开展职业技能标准开发试点，力争形成可推广的“北京经验”。